心得体会是我们日常生活中经常会写的应用文体，要想记录下我们在生活中的一些感受，写心得体会就是个不错的方式，以下是400字范文网小编精心为您推荐的数据及心得体会7篇，供大家参考。

数据及心得体会篇1

本次课程设计所用到的知识完全是上学期的知识，通过这次课程设计，我认识到了我对数据结构这门课的掌握程度。

首先我这个课程设计是关于二叉树的，由于是刚接触二叉树，所以我掌握的长度并不深。在编程之前我把有关于二叉树的知识有温习了一遍，还好并没有忘掉。二叉树这章节难度中上等，而且内容广泛，所以我只掌握了百分之六七十。

然后，在编程中我认识到了自己动手能力的不足，虽然相比较大二而言进步很大，但是我还是不满意，有的在编程中必须看书才能写出来，有的靠百度，很少是自己写的。还好，我自己组装程序的能力还行，要不这东拼西凑的程序根本组装不了。在编程中我还认识到了，编程不能停下，如果编程的时间少了，知识忘的会很快，而且动手也会很慢。同时，同学之间的合作也很重要，每个人掌握的知识都不一样，而且掌握程度也不一样，你不会的别的同学会，所以在大家的共同努力下，编程会变得很容易。在这次编程中，我了解到了自己某些方面的不足，比如说链表的知识，虽然我能做一些有关于链表的编程，但是很慢，没有别人编程的快，另外，二叉树和图的知识最不好掌握，这方面的知识广泛而复杂。以前，没动手编程的时候觉得这些知识很容易，现在编程了才发现自己错了，大错特错了，我们这个专业最重视的就是动手编程能力，如果我们纸上写作能力很强而动手编程能力很差，那我们就白上这个专业了。计算机这个专业就是锻炼动手编程能力的，一个人的理论知识再好，没有动手编程能力，那他只是一个计算机专业的“入门者”。在编程中我们能找到满足，如果我们自己编程了一个程序，我们会感到自豪，而且充实，因为如果我们专研一个难得程序，我们会达到忘我的境界，自己完全沉浸在编程的那种乐趣之中，完全会废寝忘食。编程虽然会乏味很无聊，但是只要我们沉浸其中，你就会发现里面的乐趣，遇到难得，你会勇往直前，不写出来永不罢休；遇到容易的，你会找到乐趣。编程是很乏味，但是那是因为你没找到编程重的乐趣，你只看到了他的不好，而没有看到他的好。其实，只要你找到编程中得乐趣，你就会完全喜欢上他，不编程还好，一编程你就会变成一个两耳不闻窗外事的“植物人”。可以说只要你涉及到了计算机，你就的会编程，而且还要喜欢上他，永远和他打交道，我相信在某一天，我们一定会把他当作我们不可或缺的好朋友。

最后我要谈的是长时间编程的好处，俗话说“熟能生巧”，确实是这样。如果我们长时间不编程，在一接触他，我们会感到很陌生。有规律的编程会提高我们的动手能力，我们的思维，也会让我们变得很细心。在一个几千行的程序中，我们都能找到错误，那我们还会怕其他的错误吗？可以说编程是我们在我们这一行业的一把利剑，如果我们能很好的利用它，我们就会成为这个行业的真正成功者。也许你会说就算变成好了也不一定成功，是的，但是你不会编程就一定不会成功。如果，我们想成为这个专业的成功者，我们就得爱上编程，不管他是怎么得乏味，怎么得无聊，我们都不能丢掉他。

总之，动手编程就是锻炼我们的动手能力，当然这个动手能力并不是科研上的动手能力，而是我们的动手编程能力，记住，只要你真正的喜欢上他，你就会发现其中的乐趣，我相信，只要你坚持下去，你一定会喜欢上他，把编程当作自己日常生活中一件必须做的事情。

数据及心得体会篇2

我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！

玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。

如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“预测趋势”，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵！

数据及心得体会篇3

20xx年12月，我有幸到大连参加教育信息化培训，非常感谢领导给我的这次外出学习的机会。在几天的学习中，我们认真聆听了专家们精彩的专题报告，观摩了大连信息化示范学校的电子课堂，参观了大连青少年科技馆，积极参与教师互动交流。在这几天里，每天的感觉是幸福而又充实的，因为每一天都要面对不同风格的名师、专家，每一天都能听到不同类型的讲座，每一天都能感受到思想火花的冲击。现将在潜移默化中学到、感悟到以下几个方面与大家分享：

一、电子化教学在课堂中的应用

在参观的小学中，观摩了几节ipad课堂展示，包括特色的远程教学。在展示课中，学生利用手中的平板电脑与教师进行课堂互动，教师可以更直观快速的查看学生对课堂知识的理解程度，并能通过光电展示，提高学生的兴趣，增加学生在课上的注意力，更能激发学生对课堂学习的兴趣。这种电子化教学，能更好的解决学生上课注意力不集中，教师对学生课堂知识理解的掌握不足的问题，是在现今高新科技普及情况下对课堂延伸的非常好的尝试。

令我印象深刻的是远程教学的应用，在一节课程中由2-3名老师进行远程互动教学，两个班级的学生同时上课，脱离的地域的限制，把互联网充分的利用了起来，平衡了地区间的教育水平，由高带低，保证了教师教学水平提升的同时，也使学生在竞争中有了提高的动力，是非常好的一种尝试。

二、我理解的创客教育

创客教育是创客文化与教育的结合，基于学生兴趣，以项目学习的方式，使用数字化工具，倡导造物，鼓励分享，培养跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新能力的一种素质教育。

对于学生而言，创客教育不是某方面知识的应用，而是要实现培养学生创新能力的体系建设，让创新教育落到实处，它既是学生个性发展的内在需求，也是时代发展的大势所趋。我们所倡导的创客教育，是培育学生提出问题、研究问题、解决问题、动手制作的综合能力，初步融合了科学研究、技术制作、艺术创作的全过程，能够培养学生的主动探索精神、批判性思维能力、自主创新能力、合作研究能力、语言表达能力、艺术创作能力等。

其次，作为创客教育的平台，创客空间是要为创客们创新应用的实现提供有力的帮助和支持，而不是简单完成一个专业人才的培训。同时，创客们的团队合作，在交流中进行智慧的碰撞，得到大家的智慧结晶最终变成创新的理论成果，然后在创客空间里，将创意变成现实。

最后，创客教育的目标：让学生从内心体会创新与分享的快乐，进而形成健康的人格，成就一个幸福的人生。

三、今后的努力方向

电子化教学、创客教育，契合了学生富有好奇心和创造力的天性。课程为载体，在信息化平台下，融合科学、数学、物理、化学、艺术等学科知识，培养学生的想象力、创造力以及解决问题的能力。

教师要学会把课堂变成一个充满活力空间，鼓励学生利用电子化工具进行高效、欢乐的学习，使学生充满对学习的兴趣，提高学习的效率。在创客教育中，要让学生人人成为创客，教师必须先于学生成为创客。每一个学科课程都应该是创客课程。教师要提升课程整合的能力，学科内学习需要整合，学科之间需要整合，要让学生学科学习过程要成为知识创造的过程。教师要从一个知识的传授者蜕变为一个创客型教师。其实，基于推进创客教育的要求，学校的每一位教师都应该是创客型教师。

大连一行虽然短暂，但如果我们能以人之长，补己之短，发挥优势，讲“落实与坚持”用于教育、教学、教研工作的各个方面，努力在日常教学中扎实地推进，执着地践行，相信也能打造富有个性特色的电子化创新教育。

数据及心得体会篇4

本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入理解。《数据结构》是一门实践性较强课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识同时，加强上机实践。

我课程设计题目是线索二叉树运算。刚开始做这个程序时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间帮助最终基本解决问题。

在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序能力。培养了基本、良好程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我综合运用所学知识能力。并对vc有了更深入了解。《数据结构》是一门实践性很强课程，上机实习是对学生全面综合素质进行训练一种最基本方法，是与课堂听讲、自学和练习相辅相成、必不可少一个教学环节。

上机实习一方面能使书本上知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容目；另一方面，上机实习是对学生软件设计综合能力训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧训练。此外，还有更重要一点是：机器是比任何教师更严厉检查者。因此，在“数据结构”学习过程中，必须严格按照老师要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己编程能力与专业素质。

通过这段时间课程设计，我认识到数据结构是一门比较难课程。需要多花时间上机练习。这次程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计基本技能，提高了我适应实际，实践编程能力。总来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步理解和认识。

一周的课程设计结束了，在这次的课程设计中不仅检验了我所学习的知识，也培养了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情的方法和技巧。在设计过程中，和同学们相互探讨，相互学习，相互监督。我学会了运筹帷幄，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世，这次课程设计对我来说受益良多。

课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，着是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程。“千里之行始于足下”，通过这次课程设计，我深深体会到这句千古名言的真正含义。我今天认真的进行课程设计，学会脚踏实地迈开这一步，就是为明天能稳健地在社会大潮中奔跑打下坚实的基础。我这次设计的科目是数据结。

数据结构，是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。通过这次模具设计，我在多方面都有所提高。

在界面设置中使用函数调用while。其中文本显示颜色和背景颜色都可以任意按照自己的喜好，任意改变，但改变的时候必须采用标准英文大写，同时在制作显示菜单的窗口，大小根据菜单条数设计。最后采用printf输出程序设计界面。

这次的程序软件基本上运行成功，可以简单的建立链式循环链表，并进行输出，及循环语句的运用和选择语句的控制。由于时间和知识上的限制，使得程序规模相对较小，即功能还不很全面，应用也不很普遍。原来c语言可是涉及很多知识，而不是枯燥无聊的简单的代码部分而已，利用c语言方面的知识，我们可以设计出更完善的软件。

通过这次的课程设计，更是让我深刻认识到自己在学习中的不足，同时也找到了克服这些不足的方法，这也是一笔很大的资源。在以后的时间中，我们应该利用更多的时间去上机实验，加强自学的能力，多编写程序，相信不久后我们的编程能力都会有很大的提高能设计出更多的更有创新的作品。

数据及心得体会篇5

通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的认识，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我慢慢地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很巧妙的事情，经过了思考和老师同学的帮助，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。

对整个程序而言，dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思考中并不难，也许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识，为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习c语言为主，所以浪费了很多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的原因，只能做一些很累赘的函数，可见在调用知识点，我没有掌握好。

不过，有了这次课程设计的经验和教训，我能够很清楚的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf和包涵在#include头文件中的输入函数。因为课程设计的题目是求最短路径，本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连，但是因为来不及查找各地的信息，所以，这个计划就没有实现，我相信在以后有更长时间的情况下，我会做出来的。

1、巩固和加深了对数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。

2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。

3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。

4、通过课程设计，培养了我严肃认真的工作作风，逐步建立正确的生产观念、经济观念和全局观念。

根据我在实习中遇到得问题，我将在以后的学习过程中注意以下几点：

1、认真上好专业实验课，多在实践中锻炼自己。

2、写程序的过程中要考虑周到，严密。

3、在做设计的时候要有信心，有耐心，切勿浮躁。

4、认真的学习课本知识，掌握课本中的知识点，并在此基础上学会灵活运用。

5、在课余时间里多写程序，熟练掌握在调试程序的过程中所遇到的常见错误，以便能节省调试程序的时间。

这是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。在学习科目的第一节课起，李老师就为我们阐述了它的重要性。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。

刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战，撞了几次壁之后，我决定静下心来，仔细去写程序。老师会给我们需要编程的内容一些讲解，顺着老师的思路，来完成自己的设计，我们可以开始运行自己的程序，可是好多处的错误让人看的可怕，还看不出到底是哪里出现了错误，但是程序还是得继续下去，我多次请教了老师和同学，逐渐能自己找出错误，并加以改正。

tc里检查错误都是用英文来显示出来的，经过了这次课程设计，现在已经可以了解很多错误在英文里的提示，这对我来说是一个突破性的进步，眼看着一个个错误通过自己的努力在我眼前消失，觉得很是开心。此次的程序设计能够成功，是我和我的同学三个人共同努力作用的结果。在这一段努力学习的过程中，我们的编程设计有了明显的提高。

其实现在想起来，收获还真是不少，虽然说以前非常不懂这门语言，在它上面花费了好多心血，觉得它很难，是需用花费了大量的时间编写出来的。现在真正的明白了一些代码的应用，每个程序都有一些共同点，通用的结构，相似的格式。只要努力去学习，就会灵活的去应用它。

数据及心得体会篇6

这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。

这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。——前??

大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。

整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：

1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题；

2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。

3、要相关性，而不是因果：从我对于知识获取的过程来说，我是不同意这个观点，从人体对于知识的理解，还是要从因果论出发，没有因果论，就会变成瞎子。而作者的观点上来说，原因可能还是从大数据本身的'非准确性，一旦找到合适的算法，找到相关性，向上追述原因本身就很难。但是从举的示例上看，相关性的确认是一个非常大的工程，基本就是使用排举法，一个一个试。

所以，对于大数据来说，最重要的三点是：

1、数据——得到更多数据；

2、算法——建立更快的算法体系；

3、思维——寻找数据间更多的相关性。

对于数据最终的走向，我同意书中所提到的政府管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，政府统一管理也就是必然的了。而且对于政府来说，掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德绑架的。

所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。

数据及心得体会篇7

六月25号和六月26号连续参加了我公司组织的两次关于互联网金融线上营销培训，聆听了资深专家沈溪老师的精彩授课，使我受益匪浅。

沈溪老师通过课堂讲述、案例分析、图片展示、详尽细致的讲述了互联网线上金融营销和我公司网站存在的问题，所授课程案例详尽丰富、贴近实际、可操作性强。通过培训一是使我对营销有了新的认识，从而激发了学习欲望。二是认识到自己的不足和差距。三是拓展了视野，开拓了思路。

通过学习学到了利用线上进行营销，利用网上现有的社交工具，如百度知道、文库、贴吧论坛和其他导航网站进行客户的收集，同时第一次接触到百度站长和站长工具等网站进行后台的数据收集更新，通过数据的搜集可以了解到客户在互联网上通过哪个渠道或是链接来到我们网站，什么时间的搜索量最大，什么地区的搜索人数最多，然后和优质的网站或平台继续合作，数据差的网站我们可以停止合作或是适量调整。梳理了我们网站存在的问题，针对问题一一对应解决方案和负责人。

通过这次学习也深深感到自己的不足，在对于后台技术方面，可以说掌握的知识微乎其微，以后会在这方面加强，会多像希望、郭宇学习关于技术的简单知识和制作网站图片的知识，同时也会多和沈溪老师沟通学习，不懂的要及时问，及时学，积累经验和知识。同时认识到因为专业或是工作环境和任职等多方面条件，和沈溪老师存在的很大的差距，只能在以后的工作学习中不断的积累学习摸索，并多和相关人员多多沟通，把自己的工作做到位，日积月累，持之以恒，一定会有所成绩。

网站的营销工作并非是一朝一夕可以完成的，而是个漫长的整个团队持之以恒互相沟通协作的工作，是个不断摸索前进的过程，运营人员通过线上线下的活动配合，如每天在知道、文库、贴吧、论坛等渠道发布广告，积累到一定的时间必然会有所成就的，风控人员严格控制风险，技术人员完善网站，维护开发网站功能，行政财务其他部门做好后勤工作，保证整个公司有个安稳的后方，通过各个部门的协作沟通网站必然会像着好的方向发展。

再次感谢授课的沈溪老师，同时更感谢公司平台给这个学习机会，学到的知识会学以致用，更好的回报公司。